数据整理与数据建模分析

Power Query & Power Pivot

【课程描述】

Power Query 简称PQ，是一种数据连接技术，可用于发现、连接、合并和优化数据源以满足分析需要。Power Pivot简称PP，是一种数据建模技术，用于创建数据模型，建立关系，以及创建计算。本课程通过大量案例的讲解，带领大家逐步掌握Power Query和Power Pivot的核心技术，让数据整理和数据分析更加智能高效。

【课程对象】

有一定Excel基础，需进一步提升智能化数据分析，实现自动化报表的各类商务人士和管理者。

【课程时长】2天（6 小时/天）

【课程大纲】

模块一：Power Query数据整理

一、 Power Query简介

1、Power Query与其他Power BI组件的关系

2、Power Query的界面介绍

3、从Excel, Access, Web等获取数据

二、 PQ基本功能

1、数据的拆分与合并

2、数据类型、格式的转换

3、数据的行列管理

4、添加数据列

5、排序与筛选

6、数据的转置与反转

7、透视与逆透视实现一维到二维的相互转换

三、 PQ进阶功能

1、追加查询组合多表内容

2、追加查询时需注意的地方

3、合并查询对比Vlookup

4、合并查询的多列匹配及联接类型

5、数据分组依据

6、同工作簿多表数据的汇总

7、同文件夹多个工作簿数据的汇总

模块二：Power Pivot数据建模分析

一、 Power Pivot简介

1、Power Pivot与其他Power BI组件的关系

2、Power Pivot加载方法

3、Power Pivot界面介绍

4、Power Pivot常用概念

5、从Excel、链接表、剪贴板等加载数据

二、 常用DAX函数

1、聚合函数

2、逻辑函数

3、信息函数

4、数学函数

5、文本函数

6、日期和时间函数

7、转换函数

8、Related关系查找函数

9、Calculate条件统计函数

10、Divide安全除法函数

三、 报告分析

1、趋势分析

2、年度增长率分析(YOY)

3、同比环比分析

4、产品占比分析

5、客户、区域分析

6、完成度分析

7、销售排名分析

8、报告的刷新

9、报告的美化