数据分析的利器--从Excel到Power BI
开课信息
开课时间&地点：
2021-05-21至2021-05-22【长沙】 2021-06-17至2021-06-18【上海】
2021-06-24至2021-06-25【深圳】
参加对象：适用于有一定Excel数据分析操作基础 l 熟悉VLOOKUP函数和数据透视表 l 通过数据管理支持业务决策
课程费用：￥3,800元/人（包含：培训费、培训教材、增值税发票、证书、茶歇）
企业内训：此课程可以邀请我们的培训师到企业开展内训服务，欢迎来电咨询
课程背景
Power BI Desktop是微软官方推出的可视化数据探索和交互式报告工具，可以在PC端、移动端、手机端随时随地查看数据。
Power BI在推出的短时间内就受到企业的青睐和广泛使用，覆盖零售、保险、制造、交通、教育等各行各业。未来，掌握Power BI大数据分析和呈现，可以帮助企业实现商业智能，辅助企业管理决策。
本课程主要培训Excel数据分析与数据呈现的Power BI软件应用技能，培养满足企业岗位需要的数据分析与可视化技能，具备良好的数据处理、数据建模分析、数据可视化能力
课程目标
掌握Power Query数据清理的工具和方法；
l 掌握Power Query多工作表、工作簿数据动态汇总。
l 掌握Power Pivot数据分析、数据建模的方法，常用DAX函数应用；
l 掌握Power BI Desktop数据可视化报表。
软件版本
Power BI Desktop
l Office 2016/2019/365
课程大纲
课程模块 | 内容 |
Excel和Power BI 介绍 0.5h | 1. 软件界面 2. Excel Power Query 数据查询 3. Excel Power Pivot 数据模型 4. 案例展示 |
Excel数据规范和透视统计 2h | 1. 数据规范工具 l 快速填充让机器会学习 l 数据分列规范日期 l 数据验证制作下拉列表 2. 数据透视表 l 数据透视表结构 l 汇总方式 l 五种百分比 l 日期分组 l 切片器+日程表，实现动态筛选统计 l 批量生成多张表 l 多表汇总透视 |
数据清洗整理 2h | 1. 数据导入 l 外部数据获取 l Power Query编辑器 2. 数据清洗 l 规范化数据特点 l 数据的拆分合并提取 l 空白/重复数据处理 l 日期和时间调整 l 数据填充 3. 结构调整 l 透视与逆透视 l 二维表转换为一维表 l 不聚合透视表 l 自定义列 l 分组 4. 多表合并 l 追加查询 l 合并查询 l 工作簿多表数据整合 l 从文件夹合并多个Excel工作簿数据 l M函数Excel. Workbook使用 |
Excel数据建模分析 2.5h | 1. 打开数据模型 l 添加到数据模型 l 管理数据模型 2. 建立模型关系结构 l 事实表与维度表 l 建立表关系方法 l 关系属性 1. 度量值 2. KPI 3. 计算列 4. 基于数据模型创建数据透视表 |
Power BI数据建模分析 2.5h | 1. 数据获取 l 数据导入 l Excel模型导入 2. 建立日期表 l 添加日期表到数据模型 l 利用计算列扩充表字段 l 建立日期维度关系模型 l 按月排序设置 3. 度量值 l 度量值分类 l 组织度量值 l 销售数据汇总 l 任务完成率分析 l 两年同比分析 l 时间智能函数 4. 新建计算表 l 计算表介绍 l 合并数据表 l 交叉联合表 l 提取维度表 l 生成日期表 5. DAX表达式 l DISTINCTCOUNT l CALCULATE l FILTER |
数据可视化呈现 2.5h | 1. 建立可视化报告 l 页面布局设置 l 添加标题文字 l 设置筛选器 l 添加摘要数据 2. 常用可视化图表 l 常见可视化图表 l 创建产品类别环形图表 l 对比多个地区销售业绩 l 按月对比销售业绩与任务完成度 3. 其他可视化图表 l 散点图 l 分解数 l 数据地图 l 桑基图 l 动态气泡图 4. 报表交互与动态呈现 l 编辑报表交互控制 l 应用数据切片器 l 数据深化钻取 l 跨页面钻取 l 自定义工具提示 5. Power BI分析结果 l 保存成 pbix文件 l 生成在线版Power BI报告 l 分享在线Power BI报告 l 在PPT中调用Power BI报告 |
讲师介绍
王忠超
北京科技大学 MBA
微软(中国)员工技能提升项目 特聘讲师
长江商学院MBA班 特聘讲师
中软计算机培训中心 高级培训师
微信公众号“Office职场训练营”创始人
《商务PPT的说服之道》作者